我们的竞赛算法
并查集
“并查集”是一种高效处理动态连通性问题的数据结构，核心功能是快速判断两个元素是否属于同一集合，以及将两个集合合并为一个集合。它广泛应用于图论（如最小生成树 Kruskal 算法）、网络连接判断等场景。
二分算法
设计高效的随机化算法，利用概率分析方法解决确定性算法难以处理的问题，分析算法的期望性能和复杂度。
近似算法与优化
“二分” 是计算机科学与数学中一种高效的分治策略，核心思想是通过不断将问题规模 “减半”，快速缩小解的范围，从而降低时间复杂度。它广泛应用于查找、求解最优解（二分答案）等场景，是算法设计中的基础且高效的工具。
贪心算法
贪心算法是一种在每一步决策中都采取当前状态下最优（即最有利）的选择，从而希望最终得到全局最优解的近似算法思想。它不追求回溯或全局规划，仅通过局部最优策略逐步逼近全局最优。
动态规划
动态规划是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题的解以避免重复计算，从而高效求解优化问题的算法思想。它的核心是 “以空间换时间”，适用于具有特定结构（重叠子问题、最优子结构）的问题。
模拟算法
“模拟算法” 是一种通过编程模拟现实场景或问题的运行过程，从而得出结果的算法思想。模拟算法是解决实际问题的基础方法，尤其适用于逻辑直观、步骤明确的场景。
我们期待你具备的能力
核心能力模型
较为扎实的数学基础
如果你是大一萌新： 我们希望你对数学充满好奇与热情，并且已经打下了扎实的基础。在这里，你将发现数学不仅仅是课本上的公式，更是解决复杂问题的强大武器。 如果你是大二同学： 我们期待你已掌握高等数学和线性代数等核心数学知识。这些是你迈向算法和人工智能领域的关键，也是你在这里大展身手的坚实基石。
基本的编程基础
如果你是大一萌新： 只要你对算法和编程充满热情，即使是零基础也欢迎加入。如果你有一定的编程基础，那就更好了！ 如果你是大二同学： 我们希望你至少熟练掌握一门编程语言（如C/C++或Python），并具备一定的算法基础。在这里，你将把所学知识转化为真正的实力。
问题分析与解决能力
如果你善于洞察问题的本质，能够将复杂的现实抽象为清晰的逻辑模型；如果你拥有严密的思维和天马行空的创意，并渴望将这些才华转化为高效的算法解决方案，那么，你就是我们正在寻找的伙伴。
良好的团队协作能力
在这里，你不是一个人在战斗。我们看重团队的凝聚力与协作精神，期待你不仅能独当一面，更能成为团队中不可或缺的一份子。
算法组培养计划
我们为算法组成员提供系统化的培养方案，帮助你快速精进你的算法能力
基础选拔阶段 (1个月)
- 入群学习： 跟随招新群内文档，系统学习基础算法核心概念。
- 线上训练： 通过QQ群获取学习资料算, 法题与线上答疑支持。
- 能力测验： 阶段末参与选拔测验，检验算法基础与编程能力。
- 正式筛选： 根据测验以及面试结果择优录取，成为正式成员。
程序设计训练阶段 (5个月)
- 系统算法精讲： 深入学习数据结构、图论、动态规划等核心算法，并进行大量编程实践
- 算法竞赛专项集训： 针对蓝桥杯、天梯赛、ICPC/CCPC等比赛进行高强度训练与模拟。
- 编程能力强化： 注重代码实现效率、优化技巧与问题解决能力培养。
- 小组经验交流： 定期组织成员分享学习心得、解题思路与技术讨论。
深度研究与应用阶段 (2个月+)
- 前沿理论学习： 深入学习深度学习、计算机视觉等AI领域的基础理论与核心算法。
- 实践学习成果： 参与科研项目，将理论知识应用于具体问题，进行项目实战训练。
- 学术论文写作： 学习论文结构、写作技巧与规范，培养学术研究和学术表达能力。
- 定期组会交流： 定期召开组会，分享学习经验，探讨遇到的难题，促进知识共享。
申请流程
群内学习
进入招新群，跟随管理员提供的学习文档，系统学习基础算法知识，为后续选拔奠定基础。
申请考核
完成招新群算法学习后，填写管理员发布的申请表，并参加实验室组织的算法能力测验。
面试邀约
收到实验室面试邀请的同学，请按照管理员提供的信息，准时到达指定地点参加面试。
正式加入
面试通过并接到通知的同学，将正式成为实验室团队一员，共同开启算法探索之旅。